Cómo estimar las abundancias de los mamíferos silvestres

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El proyecto ENETWILD (www.enetwild.com) financiado por la EFSA, publica una trilogía con las directrices recomendadas para estimar la abundancia y la densidad de las poblaciones de mamíferos salvajes para su aplicación en Europa

Estas directrices incluyen recomendaciones para seleccionar métodos para estimar la abundancia o la densidad poblacional de ungulados, carnívoros y jabalíes.  También se examinan los métodos para generar una base de datos armonizada y comparable a gran escala, así como para calibrar los datos de caza en índices de abundancia o densidad de población.

Su aplicación aumentará la calidad de las estimaciones de diferentes métodos reconocidos como fiables (con buena exactitud y precisión) y con la posibilidad de ser utilizados para la validación y calibración de otros métodos directos (es decir, basados en la observación de los animales) o indirectamente (es decir, basados en signos de actividad animal)

Jabalí

El objetivo de este informe es evaluar la exactitud y fiabilidad de los métodos de estimación de la densidad (es decir, el tamaño de la población por unidad de superficie) y la abundancia relativa (es decir, la representación relativa del jabalí) y proporcionar indicaciones para calcular estimaciones fiables y exactas de esos parámetros utilizando métodos comparables. Con ese fin se examinaron y evaluaron 18 métodos. Se recomendaron tres métodos (captura con cámara, recuento por batida y muestreo de distancia con termografía) para estimar la densidad de jabalíes a escala local, y se proporcionaron directrices para su aplicación. A gran escala espacial y para describir las tendencias a largo plazo, las estadísticas de datos de caza de alta calidad (recogidas a una escala espacial fina) tienen la mayor disponibilidad y potencial de comparación en toda Europa, y pueden utilizarse en la modelización espacial predictiva de la abundancia y densidad relativa de jabalíes.

Guidance on estimation of wild boar population abundance and density: methods, challenges, possibilities

Rumiantes silvestres

Se valoraron dieciocho métodos utilizados en diecinueve especies de rumiantes salvajes ampliamente distribuidas en Europa.

Las estadísticas de caza de alta calidad (recogidas con una resolución espacial y temporal fina) tienen el mayor potencial de disponibilidad y comparabilidad en toda Europa, para dar tendencias a largo plazo y a gran escala, y deberían utilizarse en la modelización espacial predictiva de la abundancia y densidad relativas de los rumiantes silvestres. Por consiguiente, se recomienda encarecidamente su recopilación normalizada y armonizada.

A escala local (por ejemplo, en las unidades de gestión), el trampeo con cámaras es un método que puede realizarse en diferentes condiciones ambientales y en cualquier momento para reunir datos sólidos.

En las zonas abiertas, en las que el trampeo con cámaras puede requerir un esfuerzo excesivo, sugerimos que se utilicen métodos que impliquen la detección directa de animales (puntos de observación, transectos lineales, recuentos de bloques, puntos aleatorios). Esto debería llevarse a cabo definiendo correctamente las zonas de estudio (por ejemplo, mediante muestreo a distancia) y estimando la repetibilidad de los resultados.

Guidance on estimation of abundance and density data of wild ruminant population: methods, challenges, possibilities

Carnívoros

Este documento, centrado en los carnívoros salvajes de tamaño medio a grande, es el tercero de la trilogía después de las guías para «jabalíes» y «rumiantes salvajes».

Esta guía trata de los carnívoros europeos terrestres de mediano a gran tamaño y evalúa los métodos utilizados en especies ampliamente distribuidas en Europa y/o que representan preocupaciones sanitarias: zorro rojo (Vulpes vulpes), lobo (Canis lupus), chacal dorado (Canis aureus), oso pardo (Ursus arctos), tejón europeo (Meles meles), lince euroasiático (Lynx lynx), lince ibérico (Lynx pardinus), mapache (Procyon lotor), perro mapache (Nyctereutes procyonoides).

Guidance on estimation of abundance and density data of wild carnivore population: methods, challenges, possibilities.